Developer Preview · 2026.08.13 发布

DeepSeek Harness 入门介绍

DeepSeek 官方推出的智能体(Agent)运行框架——以「一切皆插件」为核心理念, 让模型真正在真实环境中持续工作。

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什么是 DeepSeek Harness

DeepSeek Harness 是 DeepSeek 于 2026 年 8 月 13 日 开源的智能体运行框架(Agent Harness), 目前处于 Developer Preview 阶段,采用 MIT 协议,源码完全开放。

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模型是灵魂,Harness 是身体

DeepSeek 提出「Agent = Model + Harness」。模型只负责"文本到文本"的推理, 而 Harness 让智能体能够理解环境、调用工具、在真实场景中持续推进任务。

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构建于 Cordis 内核之上

底层基于开源的 Cordis 插件内核,负责插件的挂载、卸载与依赖管理, 所有 Agent 能力都以插件形式存在。

🛠️

面向 Harness 开发者

它不只面向终端用户,更是为全球智能体框架开发者提供的开放平台—— 可在配置层面选择、替换或扩展任意能力,无需修改源码。

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官方评测的标尺

DeepSeek V4-Pro-0813 在 Terminal-Bench 2.1 上取得 87.9 分, 正是使用该 Harness 进行测量——工具与被测对象同源。

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核心理念

Philosophy 01

Everything is a plugin

模型、工具、技能(Skills)、会话、沙箱、存储、主循环、调度,乃至 UI—— 所有能力都是插件,可通过配置自由组合与替换,源码无需改动。

Philosophy 02

Every run is traceable

模型所见的所有内容都会被写入只追加(append-only)的会话日志:系统提示、推理过程、 工具调用与结果、子代理调度、上下文注入——支持恢复、分叉、搜索与回放。

Philosophy 03

Compose with configuration

开发者可在配置中选择、交换或扩展任意能力,而无需触碰 DeepSeek Harness 的源代码。 Cordis 的服务与事件机制让插件协同工作。

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主要功能与特点

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全插件化能力

模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 全部插件化,可插拔组合。

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会话日志可追溯

append-only 事件流,Trajectory 视图按来源检视,支持 Resume / Fork / Search / Replay。

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多种运行模式

内置 Standard / Code / Minimal / Creator 四种模式,覆盖从全功能到基准评测的全部场景。

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内置 Web UI

一行命令启动本地 Web 界面(127.0.0.1:3080),可视化地编排与调试智能体。

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沙箱与子代理

提供安全执行环境与子代理调度能力,支持复杂任务的规划、目标管理与工作流编排。

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开放插件生态

社区插件主题 #dsh-plugin,可便捷地分享与复用第三方能力扩展。

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四种运行模式

DeepSeek Harness 内置四种运行模式,满足从全功能开发到模型基准评测的不同需求。

Standard

标准模式

完整编码智能体:文件编辑、Shell、文件与 Web 搜索、技能、规划、目标、子代理与工作流。

Code

代码模式

包含标准模式全部能力,并通过 Code Mode SDK 暴露工具,模型可用一段 TypeScript 程序编排多步操作。

Minimal

极简模式

仅保留持久 bash 与 str_replace_editor 两个工具,专为在最小环境中基准评测模型而设计。

Creator

创作者模式

用于构建自定义 Agent 预设:运行时内省、内存中插件实验,以及预设编写引导。

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使用场景

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快速上手

DeepSeek Harness 提供两种安装方式,任选其一即可启动。

方式一:一行命令启动 Web UI

npx @deepseek-ai/dsh web # 启动后访问 http://127.0.0.1:3080

无需克隆仓库,npx 会自动拉取 @deepseek-ai/dsh 包并启动本地 Web 界面。

方式二:从源码安装

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
cd deepseek-harness

克隆后按仓库 README 与官方文档完成依赖安装与配置即可。

提示:Developer Preview 阶段建议先阅读官方 Quickstart 文档,了解运行模式的差异后再选择适合的启动方式。
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行业背景

Harness 已成为大模型实验室的「标配」。下面是 2026 年的一段关键时间线:

2026.08.05
Meta 发布 Muse Code——首个终端智能体,标志大型实验室全员入局。
2026.08.12
DeepSeek 升级旗舰至 V4-Pro-0813,在 Terminal-Bench 2.1 取得 87.9 分(用本 Harness 测量)。
2026.08.13
DeepSeek Harness 开源(Developer Preview,MIT)——测量工具与被测对象同日曝光。
同期
xAI、Moonshot、Z.ai、Meta、DeepSeek 等实验室先后推出自有 Harness,"Harness"作为独立品类快速成型。
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相关链接

说明:"DeepSeek Harness" 一词在社区中曾被用来泛指用于评测 DeepSeek 模型的各类测试框架 (如 EleutherAI 的 lm-evaluation-harness、OpenCompass 等)。本页所述为 DeepSeek 官方于 2026 年 8 月 13 日 开源的 同名 Agent Harness 框架,二者并非同一对象,请勿混淆。