HBM · 产能锁定 · 供应链

85% 被提前锁死:2027 年的 HBM,已经分完了

三家锁走 85%,这个数字不吓人。吓人的是它发生在 2027 年到来之前。

2026-09-30供应链拆解 · HBM约 14 分钟

引言:一个发生在 2027 年之前的分配

先说事实。

摩根士丹利估算:英伟达、Alphabet、AMD 三家已经提前锁定了 2027 年全球 HBM 产量的约 85%。拆开看是英伟达 37%、Alphabet 36%、AMD 约 12%。这个数字由 The Motley Fool 的 Geoffrey Seiler 写成了文章,2026 年 9 月 18 日发在 Nasdaq 上。

85% 是个大数字,但真正值得琢磨的不是它大。

是它的时间点。现在是 2026 年 9 月。2027 年的产能还没建完,就已经分完了。

而且这不是第一次。2026 年 1 月,SK 海力士、三星、美光三家已经把 2026 年全年的 HBM4 产量预售一空。到年中,SK 海力士 2027 年的 HBM4 产能也基本卖光。也就是说,买家提前一年多就把货订走了,而且接受差异化的报价。

所以这篇文章要回答的不是"85% 是多少"。是另外三个问题:为什么卡住 AI 的是 HBM?三家凭什么能锁?这笔账最后谁付?

先从第一个开始。因为在所有"缺货"的故事里,HBM 是最特殊的一个——它不是"暂时买不到",是"给钱也未必立刻拿得到"。

01卡住 AI 的为什么是 HBM,不是 GPU?

GPU 可以加单,HBM 加不了。差别在"周期"这两个字上。

先解释 HBM 是什么。它把 DRAM 一层层堆起来,用硅通孔垂直打通,再贴着 GPU 放。为什么要这么麻烦?因为 GPU 算得再快,数据喂不上来就是空转。算力往上翻,内存带宽不跟上,翻出来的那部分全是浪费。

需求端这么急,供给端却只有三家人。

全球能规模量产 HBM 的,只有 SK 海力士、三星、美光。这三家合计掌握全球 95% 以上的 DRAM 产能(IDC 数据)。注意"以上"后面的含义:不是 HBM 这三家占 95%,是连普通内存也是这三家说了算。

那为什么不赶紧扩产?因为扩产不是加一条流水线的事。

把这三条加在一起,结论就出来了:HBM 是一个三年起步的产能游戏。今天下决心,2028 年才可能拿到货。既然短期加不出来,那唯一的竞争方式就是——把三年后的分配权,提前买下来。

还有一层变量。2024 年 12 月,美国商务部把 HBM 列入对华出口管制,2025 年 1 月 2 日生效,门槛定在带宽密度 2GB/s/mm² 以上。当时在产的 HBM 全部超标。这意味着全球最大的增量市场之一,被挡在了这三家供应商的销售名单之外,而且是被规则挡的,不是被价格挡的。

供给刚性、需求暴涨、再加上一条人为的分割线——三件事叠起来,才有了后面那个 85%。

0285% 是怎么分的,各自凭什么?

三家方向不一样,动作一模一样:提前一年半下注。

先看分配比例。

英伟达37%
Alphabet36%
AMD约12%

条形长度按占 2027 年全球 HBM 产能的比例绘制。三家合计约 85%。(数据来源:摩根士丹利估算)

先看英伟达,37%,最大的一块。2026 年 6 月,它和 SK 海力士签了一份 5000 亿美元的多年期合作协议。5000 亿是总盘子口径,但方向很明确:把未来几年的量先钉死。除此之外,它还把 CoWoS 先进封装产能一起锁了——HBM 买到了,封装排不上队,同样出不了货。

直接看结果更清楚:SK 海力士 2026 年的 HBM 出货,大约三分之二流向英伟达。剩下那三分之一,要分给全世界所有其他买家。

再看 Alphabet,36%。这一块容易被忽略,因为大家盯的是 GPU。

但谷歌要 HBM,是为了自己的 TPU。它有两版自研芯片,分别和博通、联发科联合设计。芯片自己画,HBM 却得向外买。所以下面这条动作就有了:博通在 7 月和三星签了 200 亿美元的长期 HBM 供货协议,做到 2030 年。谷歌藏在博通后面,用 TPU 这条线,吃掉了和英伟达几乎一样的份额。

最后是 AMD,约 12%。2026 年 3 月,它和三星签了长期存储协议。份额最小,但它的处境其实最紧:MI455X 单机的内存用量,比上一代 MI355X 和英伟达的 Rubin 都多出约 50%。同样卖一台机器,它要的 HBM 更多。用量大、份额小、议价能力又不如前两家——执行上出问题的概率也最高。

公司2027 年份额HBM 用在哪关键动作
英伟达37%数据中心 GPU(Rubin 等)与 SK 海力士签 5000 亿美元多年期协议;同步锁定 CoWoS 封装产能
Alphabet36%自研 TPU(博通版 / 联发科版)博通 7 月与三星签 200 亿美元协议,期限做到 2030 年
AMD约 12%MI 系列加速卡2026 年 3 月与三星签长期存储协议;MI455X 单机内存用量高出约 50%

三家走的是三条不同的路——英伟达押 GPU 出货,谷歌押自研芯片,AMD 押追赶。但动作完全一致:在产能建成之前,先把配额拿到手。

03它们锁的到底是产能、价格,还是优先级?

答案是第三项。长约锁的核心不是便宜,是"轮到你的时候还有货"。

很多人会默认长约是为了压价。这里的数据正好相反。

Cantor Fitzgerald 给出的 2027 年 HBM4 报价是这样:英伟达约 32 美元/GB,博通约 36 美元/GB,AMD 约 40 美元/GB。

同一个 2027 年,同一代产品,最大买家和第三个买家的价差接近四分之一。这不像"批发折扣",更像配额的门票钱。买家的态度也很一致:怕的不是这个数字,是配额那一栏写着 0。

那 HBM4 到底值多少?看规格就明白为什么抢。

指标HBM3EHBM4
I/O 位宽1024 位2048 位
单堆栈带宽约 1.2 TB/s约 2.0 TB/s
能效基准功耗效率提升 40% 以上
容量(12 层)—24GB – 36GB

三星公布的版本更具体:处理速度 11.7 Gbps,高于 8 Gbps 的行业标准,还能往上推到 13 Gbps;单堆栈总带宽约 3.3 TB/s,接近 HBM3E 的 2.7 倍;12 层给 24 到 36GB,下一步是 16 层、最高 48GB。

位宽翻倍是最关键的一条。它意味着 GPU 和内存之间的通道一下子宽了一倍,这不是挤牙膏式的升级。

再看售罄的时间线,这条线比价格更能说明问题:

野村给出的一组估算更直观:2027 年三家的产能已有六到七成被分配掉,而客户实际能拿到的量,只有申请量的 60% 到 70%。

这就是"锁定"的真实含义。不是买到便宜货,是在货还没造出来的时候,先定义好谁排在前面。长约真正转移的不是价格风险,是供应风险——把它从买家身上,转到供应商和其他买家身上。

04被挤出去的人怎么办?

这笔账没有消失,只是转了个方向。

HBM 抢走的不是空气,是产能和产线。所以挤压会沿着链条一路往下传。

第一站是整机。联想、戴尔、惠普、宏碁、华硕都已经确认,2026 年下半年整机和合约价上调 15% 到 20%。内存条本身更直接:32GB DDR5-5200 从约 326 美元,往 500 美元以上走。

第二站是显卡,而且路径很具体。做 GDDR7 的产线和做 HBM 的产线是共线的。产线只有那么多,往 HBM 那边多挪一点,消费级就少一点。据 GPUnex 的分析,英伟达 2026 年上半年把消费级 RTX 50 系列的产量削减了 30% 到 40%。

这条链的终点很有意思:游戏玩家在为 AI 数据中心付钱,但不是通过账单付的,是通过买不到卡付的。

第三站是中小 AI 公司。这一群体议价能力最弱。云端大厂可以靠预付把配额提前拿到手,基本不受现货短缺影响;剩下的公司只能在现货市场里排队。

第四站是中国买家,这里被挡的不只是价格。2024 年 12 月的出口管制落地后,当时在产的所有 HBM 都超标,等于直接被排除在采购范围外。国产 AI 芯片只能等长鑫存储。目前长鑫已具备 HBM3 的量产技术能力,正在推进 12 层 HBM3E,上海新厂计划 2027 年投产——这个时间点,和全球新产能释放的窗口几乎重合。

宏观上,这轮涨价有多猛,两组数字可以感受一下。

指标数值来源
2026 Q1 常规 DRAM 合约价环比 +93% ~ 98%TrendForce
2026 Q1 存储行业总收入970 亿美元(+81%)TrendForce
2026 Q3 DRAM 合约价(预期)环比 +13% ~ 18%TrendForce
HBM 收入 2025 → 2026约 350 亿 → 约 600 亿美元(+70%)Yole

一个季度环比涨 90% 以上,这不是正常周期里的波动。它更像是分配结果体现在价格上:拿到配额的人在锁量,没拿到的人只能去现货市场抢剩下的那一点。

05这种局面会持续多久?

供给端的时间表是清楚的,需求端的答案没人有。分歧就出在这里。

先把新产能的时间表摆出来。

换算成月产能,数字会更实:三星计划 2026 年末把 HBM 月产能提到 25 万片(12 英寸晶圆),比 2025 年末的约 17 万片增长 47%,其中 HBM4 将占其 HBM 总收入的六成以上。SK 海力士 2026 年底 DRAM 总产能增到 60 万片,新增部分九成以上投向 HBM,HBM 月产能达到 20 万片。美光则已确认 2025、2026 两年产能受约束。

把行业整体拉平看,新厂的投产窗口集中在 2027 年下半年到 2028 年下半年。

有意思的是,机构对"什么时候缓解"的结论正好相反。UBS 认为供给不足至少持续到 2028 年第二季度;彭博行业研究的 Shuli Ren 认为短缺可能已经在 2026 年第二季度见顶,其模型指向 2027 年第四季度市场趋稳、2028 年甚至可能转为供过于求——Michael Burry 也是据此做空美光的。

两边都摆得出数据,分歧的根源其实不在供给,在需求。如果 AI 资本开支的增速掉下来,2027 年下半年会同时迎来两件事:新产能集中落地,和更弱的订单。届时的反转会非常快。反过来,如果模型规模继续往上跳,两年建出来的产线,可能一个月就被吃光。

保守一点的判断,也是市场上多数人的判断:至少到 2027 年底,看不到缓解。

06收束:真正被锁住的是什么

回到最开始那个问题。

英伟达、Alphabet、AMD 锁走 85%,这件事最该记住的不是比例,是它们下注的时间。产能周期三年起步,谁都等不了三年。于是唯一的办法,就是在货还没造出来之前,把未来的分配权先买下来。

三家的共同点也在这:都用长约、预付、多年期协议,把不确定性转给了供应商和其他买家。英伟达锁 GPU 出货的节奏,谷歌押 TPU 的自研路线,AMD 押追赶——路径不同,做法一样。

还剩下一个不太舒服的推论。这轮竞争里,决定胜负的可能不是谁的技术更领先,而是谁更早把现金压在了一张还没建成的产线上。技术领先决定你能不能赢,产能锁定决定你有没有资格上桌。

留一个实在的问题:如果你不是那三家之一,你的下一批算力,是从哪一年的产能里出的?答不出来,那 85% 里就有你让出去的一份。

总结:三个可以带走的判断

参考资料